（原标题：一家品牌营销公司的AI进化论）九游会·(j9)官方网站

2月24日，一家中国科技企业成为全球有名商科训导案例库年度热门主题“生成式东说念主工智能、交易与社会”隆起案例的主角。

三位评审巨匠别离是来自INSEAD商学院的大卫·杜布瓦（David Dubois）、伦敦商学院的约翰·马林斯（John Mullins）以及欧洲案例交流中心的维姬·莱斯特（Vicky Lester）。他们对这个案例评价的舛误词是：稀缺的实战样本、合理剖释怎么实施东说念主工智能、兼具操作深度和策略广度。

不难想象，在东说念主工智能本领快速迭代的今天，对大多数拥抱AI持细目作风、却对落地AI“迷茫无措”的企业家来说，《璞康科技：AI怎么驱动交易价值与分娩力栽植》无疑是一份隐衷的参考样本和实践指南。该案例由中欧国际工商学院方案科学与束缚信息系统教练谭寅亮与中欧案例中心讨论员刘耿，历时半年多时期共同开发。

两位作家也因此取得欧洲案例交流中心（The Case Centre）2025年全球竞赛热门主题类别“隆起案例作家”奖项。中欧亦然本次大赛中获奖的独逐个家中国商学院，这也体现了它在AI与交易应用的布局定位，彰显了中欧在东说念主工智能与交易应用领域孝敬的中国忠良。

值得注重的是，这次的热门主题“生成式东说念主工智能、交易与社会”，如故欧洲案例交流中心初次开辟的AI关联奖项，意在聚焦企业在AI本领环境下所濒临的变化与挑战，反馈出全球交易训导界对AI本领崛起的详确。

正如欧洲案例交流中心首席实践官Vicky Lester所说，天然AI本领在络续发展，但案例教学法仍然是培养学生批判性念念维、方案智商和说念德判断力的贵重器具，这些智商是AI无法替代的。

对此，经济不雅察报也很酷好：璞康科技是谁？它作念了哪些改变以拥抱AI？这些改变产生了哪些施行的后果？商学院教练们是怎么发现这家公司并把它的教训写成案例的？其中，最值得共享和具有等闲推论意旨的实践教训又是什么？

带着这些疑问，咱们和案例的两位作家进行了深入交流，试图去领略这家企业是怎么将AI调理为分娩力并产生交易价值的。

1.0的困惑

璞康科技（下称“璞康”）是谁？请问这个问题比较简便。

按照案例先容，这是一家诞生于2004年、总部位于上海的品牌全域运营公司。说直白少许，早期，璞康在线下作念佛销运营；跟着电商的兴起，其服务业务也推广至线上领域。

刻下，璞康的业务场景隐敝家电家居、母婴快销、前锋潮玩、好意思妆护肤、食物酒水、养分保健、训导等，服务国表里50多个有名品牌。2023年，这家公司竣事了100亿元的GMV（商品交往总数）。

事实上，在品牌束缚和数字营销领域，AI本领的应用已相配精深，罕见是在内容创意、信息齐集、数据分析和用户束缚等场景中。好意思国80%的零卖商依然使用了AI本领；而早在2023年，中国就有约48%的告白主企业在其线上营销行为中应用生成式东说念主工智能本领。

算作一个AI应用率先落地的行业，璞康在其中的私有性是什么？谭寅亮说，从案例的角度看，璞康最大的价值在于其作念法的普世性或教训的可迁徙性。

通读完这篇案例当先会发现，璞康的首创东说念主于勇，是这项宏大本领工程中无法疏远的存在。

于勇在2018年就运行鼓励企业的数字化转型，接力两三年，却发现通过本领技能竣事栽植运营遵守和提高信息透明度的愿望难以落地；进而又深脉络鼓励企业的组织转型，领受阿米巴模式，以适合快速变化的阛阓需求。

璞康的数字化转型料到打算之一，是但愿通过常识的复用为阿米巴组织赋能。但无论是专有常识积聚的长久性，如故阿米巴生态中竣事复用常识的复杂旅途（先成就专有常识库和素材库，通过中台千里淀后再赋能前端），都与最终竣事自动化运行的数字化转型料到打算相去甚远。

讲到这里，这未必还仅仅一祖传统企业数字化转型1.0的故事。许多企业在数字化转型过程中也都遭逢过近似的难题，卡在这里停滞不前。但璞康很快遭逢了我方的改动点。

本领进化

2022年末，正在好意思国出差的于勇宣战到了ChatGpt-3.5，这让他看到了全新的可能：数据将被赋予新的价值。

归国后，于勇连忙诞生了跨部门“意思小组”。小构成员放工后聚在通盘，每天共享各缓慢国际论坛看到的最新器具，并扣问其潜在的应用价值。

一天，CMO秦子意跟各人共享了Stable Diffusion的AI图像生成器具。团队就坐窝决定在公司的营销行为中适用这个新本领。第二天，瞎想师们就用这个软件生成了一系列营销图片，生成的质地和速率都令东说念主咋舌。

这个意思小组逐步成为公司的一个臆造组织。为了鼓励AI器具的全面应用，于勇还条款从高层束缚到下层职工，都必须参与到AI的应用中来。

璞康里面还分红了讨论组和应用组：前者穷尽各式AI器具，后者将考据不同器具使用的业务场景。经过几个月的突击，璞康的AI应用器具封装完成，并冉冉渗入到各个业务枢纽。

谭寅亮评价，于勇是这场AI大跃进行径中最冷静的东说念主，“这位企业一霸手在AI转型鼓励当中决定性的贯通以及对本领的饥渴和详确，令东说念主印象长远”。

为了竣事于勇提议的“AI要能量化产出”这个料到打算，璞康还进行了AI转型最为舛误的一环：将全部业务过程拆解重构。具体来说，即是将复杂任务拆成具体的体式，通过分析，看哪些枢纽不错由AI完成，哪些仍需东说念主工的创意和判断。

但仅拔除名务不及以鼓励AI的全面应用，为了能够真确指引实践，璞康还将每个任务的时期奢华和责任条款圭臬化，成就明确的工时模子。这些能够匡助团队精确评估AI器具的施行提效后果。

“拆解过程”给刘耿留住了长远印象。他说，把链条拆成许多不行再细分的枢纽，在每个枢纽评估引入AI的可行性，分析怎么镶嵌到责任流当中。这么操作下来，AI本领到底轻易了若干工时的东说念主力会算得很清晰。这惩处了许多企业在使用AI当中一个最大的痛点：凭着嗅觉走。

刘耿强调，企业乐高化拆解过程后，组织和责任的枢纽看似被打散，其实变得相对更简便，AI本领略愈加容易渗入到具体业务当中。

组织重构

AI的引入，怎么从里面“改良”璞康？

在谭寅亮看来，当先即是组织的重构：阿米巴被进一步解构，职业部的畛域被任性，公司原有的业务变成不同的模块，在不同脉络上被再行束缚起来。

每个模块的束缚都围绕不同的形貌，不再受限于固定的部门和职业部。形貌化的束缚式样使得AI本领在不同模块中的切换愈加“丝滑”。

组织重构的背后，更垂死的是本领的重构。璞康的IT和瞎想部门是两线并走运作的干系，瞎想团队在讨论怎么利用AI优化业务过程时，IT团队也在后台进行编码和本领开发。

本领部门资格了从早期搜索AI器具到后期针对性调理模子的调理，才使得这些器具真确具备“可用”的后果。

但值得注重的是，在看似理所应当、临机制变的AI转型之路上，璞康高层一度濒临巨大的转型阻力。

这些阻力既来自传统教训主张、原有的组织惯性，也来自职工对可能被AI取代的警惕和狂躁、侦察圭臬变化的不适合等等。

事实上，在案例编写时的操作层面，AI的应用并未激发大畛域的裁人，但确乎通过天然流成仇岗亭调理竣事了东说念主员优化。

AI与东说念主的干系是值得持续念念考的长远命题。在谭寅亮看来，AI本领应该赋能个体，以个体算作中枢；企业家则应更多念念考AI怎么创造价值，“若是企业仅仅利用AI简便进行裁人和降本增效，这常常无法发扬AI真确的潜能”。

正如在璞康的实践中，深度交融业务的AI，正逐步杰出器具属性，有演变为新式基础设施的趋势。其自研的AI封装平台，既能赋能里面业务，也不错对外赋能品牌客户，乐高即是其中之一。

这个案例告诉咱们：AI不是至极，而是贯通改进的起始，本领正在再行界说交易。

|对话|

经济不雅察报：璞康这个案例最大的价值在那处？

刘耿：企业实践中酿成的束缚教训既具有行业特殊性，又蕴含着可迁徙的普适性，案例的价值就成就在这种二元属性的辩证调节之上。在案例开发过程中，咱们成就起双重评估维度：既要彰显企业的创新基因，更要淬真金不怕火出可复用的设施论体系。这次入选欧洲案例库意味着当中国企业的实践呈当今国际的商学院课堂上，欧洲乃至全寰宇的同行者亦能从中解析出适配原土阛阓的实践启示——这种跨文化语境下的常识迁徙标明，在AI使用和束缚学上，有东海西海，心同此理的时刻。

谭寅亮：案例教学法是中欧的一大特质，中欧案例中心致力于于打造全球最具影响力的中国主题案例库，已收录高质地教学案例跳跃3000篇。这个案例除了在案例中心进行开发，还会被施行应用到中欧的课堂中。案例在定稿之前，咱们会有一到两次试讲，和同学们进行课堂扣问，扣问出来的不雅点会再反馈到案例的教学札记中，如斯迭代。从成稿、反复打磨到最终通过评审，案例合座的开发周期比较漫长，前后资格了七八个月的时期。

案例不是去追最新变化的新闻，而是追求底层逻辑。刻下，璞康在数字化转型、AI布局方面作念得很超前，而有些企业未必处在0到1的阶段，那这个案例对它们来说即是有价值的。此外，案例也莫得截稿的宗旨，每隔一段时期，当企业出现较大变化，咱们会对案例进行更新，包括开发后续案例也都是有可能的。

有一位企业家学员说他把这个案例前前后后读了5遍。他们的高管团队认为这个案例的价值在于，他们不错把其中的设施连忙期骗到企业中。这个案例其实也给了许多企业家书心：布局AI不是插足的无底洞，将来会有光明的远景。

经济不雅察报：初步达到AI转型料到打算，璞康的插足是若干，主要插足在哪些方面？

谭寅亮：这其中波及大都的东说念主力调用，或者率估算下来，两年多的总体插足在1000万元傍边，主要插足在东说念主力和本领方面，他们当今正在打造所谓的AI智商中台。

经济不雅察报：布局AI方面，不同公司一霸手的领略力和行能源可能会存在巨大各别。何如领略璞康首创东说念主于勇的作用？若是能最小化个体各别，案例通用的底层逻辑是什么？

谭寅亮：每次上课前，我会用二维码旁观有若干企业家使用过AI。2024年12月份时，约有25%的学员每周都会使用AI或每天都使用。那时，大多数东说念主是莫得在施行期骗 AI的。但通过几天学习，企业家对AI发展的一脉一样、本领旨趣、赋能企业转型会有更长远的贯通。

一号位对企业的AI转型需要有基本的贯通：这种转型必须是从上至下、从一号位启程的。于勇是中欧EMBA的学员，自己就有很强的行能源。我印象最深的是他对本领保持的饥渴和详确。他的这种贯通对璞康科技的AI转型起到了决定性作用，莫得这个第一推能源，璞康科技后头悉数的事情都不会发生。

这个案例也成为了很好的抓手，不错告诉企业家到底怎么进行AI转型。在此之前，企业家未必对此没宗旨，但读完案例后，他们未必就会了解到有哪些舛误体式。

第一，雇主要成就贯通；第二，企业要先诞生一个臆造组织，去穷尽讨论市面上的AI器具并和业务作念匹配；第三，讨论组织里面哪些任务、哪些责任枢纽能够被AI所取代，进行AI与任务的对皆等。为了补充智商，什么样的企业稳当找外部供应商，什么样的企业应自建智商，包括中间枢纽可能遭逢的难点和问题，咱们都会在课堂中与学生们作念探讨和共享。

其中，一个舛误点容易被各人忽略：璞康有异常好的数字化转型积聚。数字化转型积聚的厚度是一家企业AI转型能否奏效的决定身分。因为若要让AI发扬作用，企业需要投喂数据，莫得这方面的积聚，企业很难把 AI用好。我想这亦然璞康这个案例相对来说更有特质的所在。

经济不雅察报：以前许多不雅点认为，AI首先容易落地的场景包括客服、告白筹划等，璞康适值处在最易落地的场景中。但关于非标化进度更高、应用场景更复杂的行业来说，案例共享的转型教训是否还具有可复制性？

谭寅亮：我举个很小的例子。航运行业初看之下似乎与AI干系不大。咱们有这个领域的企业家学员讨论完这个案例后，就在公司里面进行了全面梳理，找到了185个不错被 AI化的应用场景。刻下，他们正在开刊行业的垂类模子。是以，不同行业的企业，在领略案例时会有不同的领略，但如故能从中找到通用的设施。

刻下，咱们正在梳理不同类型的企业怎么部署AI，如出海企业、训导企业、10万东说念主以上超大型企业、中小企业、在华跨国企业该怎么进行AI转型等等。

经济不雅察报：这轮AI转型高潮与10年前的数字化转型有何不同？舛误词似乎都是“一霸手工程”“领略业务场景”等等。

谭寅亮：以前的数字化转型或所谓的大数据分析，内容如故在降本增效上发力。但这轮AI本领不错创造新的价值。

我举个很小的例子，璞康平方要制作许多线上的物料，以前需要花许多时期，比如制作一张图片需要一天时期，使用AI后，一个小时未必就能制作10套图片。这10套制作图片能带来哪些新价值？企业不错把10套图片放在小红书等外交媒体上进行测评。

企业之前莫得这么的智商，因为莫得这么的遵守，图片作念完随机就进行委用了。如今，图片作念出来后还能进行测评，这即是AI新产生的价值：AI正在创造许多新的想象空间。

若是说信息期间或者说大数据期间使得信息变得愈加平权，那么将来，AI会让方案变得愈加平权。在组织里面，每个东说念主都不错掌捏共同的智商和常识。比拟前几次数字化改进，这轮AI波涛对企业的影响，皆备不在一个量级上。

经济不雅察报：当企业效法案例争相布局AI时，需要闪避的风险有哪些？

谭寅亮：我以为对企业说，当今最大的风险即是不去拥抱AI。

此外，客岁我在斯坦福大学作念造访学者，他们东说念主工智能讨论中心的名字叫“以东说念主为本的东说念主工智能讨论中心”。在我看来，AI如故应该赋能于个体，以个体算作中枢。由此蔓延出来的包括AI与将来的做事，我想这都是垂死的话题。

企业也更多应该去念念考将来怎么利用AI创造价值九游会·(j9)官方网站，部署AI若是仅仅为了降本增效，这常常无法发扬AI真确的潜能。AI确乎会部分取代东说念主的智商，这需要政府作念许多政策上的调理。我想这不只是中国濒临的问题，是全寰宇乃至整个东说念主类社都在濒临的难题。